AI 接地

AI 接地是指將模型的輸出連結到一個可信的真實來源，讓它所說的內容能追溯回真實的資訊。經過接地的系統不會純粹依靠訓練時學到的模式來生成答案，而是以具體、可檢索的證據作為回應的依據：公司文件、知識庫、資料庫記錄，或即時的 API 結果。

接地直接解決了生成式 AI 最大的風險之一：幻覺，也就是模型講出流暢又有自信、但根本就是錯誤的內容。透過約束模型只能依據所提供的證據來回答（最好還能引用出處），接地讓答案更準確、更可稽核，也更容易在客服這類高風險情境中受到信任，因為在這些情境裡，捏造的政策或價格可能造成實際傷害。

檢索增強生成（RAG）是為模型接地最常見的方式：相關段落會從知識來源取出，並在回答時作為背景脈絡提供。接地也可以運用結構化資料與工具呼叫：例如查找某筆特定訂單或帳戶，讓回應反映該客戶的實際情況，而不是籠統的臆測。

強而有力的接地會將檢索與防護機制搭配在一起：當證據不足時，系統應該寧可說自己不知道，或轉交給真人處理，而不是捏造答案。引用出處、信心訊號與明確的後備機制，都有助於讓一個經過接地的智能體誠實面對自己所能支援的範圍極限。

接地是 Mercateer 知識優先設計的基礎。每個智能體都會依據你自己的說明文件、常見問答與政策，再加上訂單查詢等即時動作來作答，讓回應始終與你的真實資訊綁定；當不確定時，智能體會乾淨俐落地轉交，而不是憑空臆測。