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Glossário

Métricas de apoio ao cliente

As métricas de apoio ao cliente são as medidas quantitativas que as equipas usam para acompanhar a qualidade, a rapidez e a eficiência do seu apoio (coisas como a taxa de resolução, o tempo da primeira resposta, o CSAT e o volume de tickets) para detetar problemas e melhorar a experiência do cliente.

As métricas de apoio ao cliente são os números que uma equipa de apoio usa para perceber até que ponto está a servir bem os clientes e onde pode fazer melhor. Abrangem várias dimensões: rapidez (com que rapidez os clientes recebem ajuda), qualidade (se a ajuda foi boa), eficiência (quanto esforço foi necessário) e resultados (se o problema do cliente foi realmente resolvido).

As métricas comuns de rapidez e eficiência incluem o tempo da primeira resposta (quanto tempo até à primeira resposta), o tempo médio de resolução (quanto tempo até o problema ser fechado) e o tempo médio de tratamento (quanto tempo um agente passa por interação). As métricas de volume, como o número de tickets, o backlog e os contactos por cliente, ajudam as equipas a avaliar a carga e as necessidades de pessoal.

As métricas de qualidade e de resultados centram-se na experiência do cliente e em saber se o problema foi resolvido. A satisfação do cliente (CSAT) capta o grau de satisfação de um cliente com uma interação específica, o Net Promoter Score (NPS) acompanha a lealdade de forma mais ampla e o Customer Effort Score (CES) mede o quão difícil foi obter ajuda. A taxa de resolução (e, no apoio automatizado, a ideia relacionada de taxa de contenção ou de desvio) mostra com que frequência as perguntas são efetivamente respondidas sem encaminhamentos desnecessários.

Nenhuma métrica isolada conta a história toda, e perseguir uma de forma isolada pode sair pela culatra: reduzir o tempo de tratamento pode prejudicar a qualidade, e uma taxa de desvio elevada não significa nada se a satisfação cair. A abordagem mais útil é um conjunto pequeno e equilibrado de métricas lidas em conjunto, segmentadas por canal, tema ou tipo de cliente, e acompanhadas ao longo do tempo para revelar tendências em vez de instantâneos.

O Mercateer revela estes sinais automaticamente à medida que o seu agente resolve conversas, acompanhando a taxa de resolução, o tempo de resposta e o sentimento, e agrupando as perguntas que os clientes mais fazem. Isso deixa claro onde a base de conhecimento tem lacunas e o que melhorar a seguir, transformando o tráfego de apoio do dia a dia num roadmap.

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