Разговорный ИИ
Разговорный ИИ — это технология, которая позволяет программам понимать человеческий язык и отвечать на него в естественном, живом диалоге, лежащая в основе чат-ботов, голосовых помощников и ИИ-агентов поддержки в текстовом и голосовом форматах.
Разговорный ИИ — это широкая область технологий, которая позволяет машинам распознавать человеческий язык и отвечать так, что это ощущается как естественный разговор. Он сочетает обработку естественного языка (NLP) для понимания ввода, генерацию естественного языка для создания ответов и всё чаще большие языковые модели, способные вести свободный диалог на множество тем. На нём работают и чат-боты, и голосовые помощники, и ИИ-агенты.
Прежние диалоговые системы строились в основном на правилах или намерениях: они сопоставляли ввод пользователя с заранее заданным набором намерений и выдавали заготовленные ответы, что работало для узких, предсказуемых сценариев, но давало сбой, когда клиент формулировал вопрос неожиданным образом. Современный разговорный ИИ на основе больших языковых моделей понимает разные формулировки, удерживает контекст на протяжении разговора и генерирует связные ответы под конкретную ситуацию.
В клиентской поддержке разговорный ИИ позволяет людям задавать вопросы своими словами (в чате, мессенджере, по электронной почте или голосом) и сразу получать уместный ответ, а не блуждать по меню и не ждать в очереди. Та же лежащая в основе технология может отвечать на вопросы, проводить клиента через процесс, а в более развитых системах — совершать действия от его имени.
Качество работы разговорного ИИ зависит от точности и доверия. Система, которая звучит естественно, но даёт неверные ответы, хуже, чем полное отсутствие автоматизации, поэтому опора ответов на надёжный материал и понимание, когда передать разговор человеку, обязательны для ответственного внедрения разговорного ИИ в работу с клиентами.
Сервис применяет разговорный ИИ в клиентской поддержке по принципу «знания прежде всего»: агенты обучаются на ваших документах и правилах, опирают ответы на этот материал в вебе, WhatsApp, Slack, электронной почте и голосе и передают разговор человеку, когда это нужно, чтобы разговор ощущался естественным, а ответы оставались надёжными.
Связанные термины
