Tekoälyn perustaminen tietoon
Tekoälyn perustaminen tietoon tarkoittaa AI-mallin vastausten sitomista todennettavaan, luotettavaan tietoon, kuten omiin dokumentteihisi tai reaaliaikaiseen dataan, jotta sen vastaukset heijastavat todellisia faktoja arvausten sijaan ja harha-aistimukset vähenevät.
Tekoälyn perustaminen tietoon tarkoittaa mallin tuotoksen yhdistämistä luotettavaan totuuslähteeseen, jotta sen sanoma voidaan jäljittää todelliseen tietoon. Sen sijaan että se tuottaisi vastauksen pelkästään koulutuksen aikana opituista kaavoista, tietoon perustuva järjestelmä nojaa vastauksessaan tiettyyn, haettavissa olevaan näyttöön: yrityksen dokumentteihin, tietämyskantaan, tietokantatietueeseen tai reaaliaikaiseen API-tulokseen.
Tietoon perustaminen puuttuu suoraan yhteen generatiivisen tekoälyn suurimmista riskeistä: harha-aistimuksiin, joissa malli esittää sujuvasti ja itsevarmasti jotain, mikä on yksinkertaisesti väärin. Rajaamalla mallin vastaamaan annetun näytön pohjalta (ja mieluiten viittaamaan siihen) tietoon perustaminen tekee vastauksista tarkempia, paremmin tarkastettavia ja helpommin luotettavia kriittisissä tilanteissa kuten asiakaspalvelussa, jossa keksitty käytäntö tai hinta voi aiheuttaa todellista vahinkoa.
Hakupohjainen generointi (RAG) on yleisin tapa perustaa malli tietoon: olennaiset tekstinpätkät haetaan tietolähteestä ja annetaan taustatiedoksi vastaushetkellä. Tietoon perustaminen voi myös hyödyntää jäsenneltyä dataa ja työkalukutsuja: esimerkiksi tietyn tilauksen tai tilin hakemista, jotta vastaus heijastaa kyseisen asiakkaan todellista tilannetta yleisen arvauksen sijaan.
Vahva tietoon perustaminen yhdistää haun suojarajoihin: järjestelmän tulisi mieluummin myöntää, ettei se tiedä, tai siirtää keskustelu ihmiselle, kuin keksiä vastaus, kun näyttöä ei ole. Lähdeviittaukset, luottamussignaalit ja selkeät varakeinot auttavat pitämään tietoon perustuvan agentin rehellisenä sen suhteen, mitä se voi tukea.
Tietoon perustaminen on Mercateerin tieto edellä -suunnittelun perusta. Jokainen agentti vastaa omien ohjedokumenttiesi, usein kysyttyjen kysymysten ja käytäntöjesi pohjalta, sekä reaaliaikaisten toimintojen kuten tilaushakujen avulla, joten vastaukset pysyvät sidottuina todelliseen tietoosi, ja agentti siirtää keskustelun siististi eteenpäin sen sijaan, että arvailisi ollessaan epävarma.
Aiheeseen liittyvät termit
