AI 接地

AI 接地意味着把模型的输出与可信的真相来源连接起来，使它所说的内容能够追溯到真实信息。接地系统不会纯粹依据训练中学到的模式生成答案，而是将回复建立在具体、可检索的证据之上：公司文档、知识库、数据库记录或实时的 API 结果。

接地直接应对生成式 AI 最大的风险之一：幻觉，即模型流畅而自信地陈述出某些完全错误的内容。通过约束模型只能依据所提供的证据作答（并最好附上引用），接地让答案更准确、更可审计，也更值得信赖，尤其是在客服这类高风险场景中，因为编造的政策或价格可能造成真正的损害。

检索增强生成（RAG）是为模型接地的最常见方式：相关段落会从知识来源中取出，并在回答时作为上下文提供。接地还可以借助结构化数据和工具调用，例如查询某个具体订单或账户，让回复反映该客户的实际情况，而非笼统的猜测。

强有力的接地会将检索与防护栏结合起来：当证据不足时，系统应当宁可表示自己不知道，或转交给人工，也不去编造答案。引用、置信度信号和清晰的兜底机制，都有助于让接地的智能体如实地认清自己能力的边界。

接地是 Mercateer 知识优先设计的根基。每个智能体都依据你自己的帮助文档、常见问题和政策作答，还能执行订单查询等实时操作，从而让回复始终与你的真实信息保持一致；在不确定时，智能体会干净利落地转交人工，而不是凭空猜测。