RAG-chatbot

A RAG a visszakeresés-kiegészített generálás (retrieval-augmented generation) rövidítése. A RAG-chatbot egy nagy nyelvi modellt kombinál egy visszakeresési lépéssel: amikor egy felhasználó kérdést tesz fel, a rendszer először egy tudásforrásban (súgócikkek, termékdokumentációk, szabályzatok, korábbi jegyek) keresi meg a legrelevánsabb részeket, majd ezeket kontextusként átadja a modellnek, így a generált válasz valós, naprakész információn alapul, nem pedig kizárólag a modell általános betanítási adatain.

Műszakilag a tudásforrást általában darabokra bontják, vektoros beágyazásokká alakítják, és egy vektoradatbázisban vagy keresési indexben tárolják. Lekérdezéskor a felhasználó kérdését beágyazzák, és összevetik az indexszel, hogy kikeressék a legközelebbi részeket. Ezeket a részeket beillesztik az utasításba, és a modell olyan választ generál, amely ezekre épül, gyakran a forrásra mutató hivatkozásokkal.

A RAG fő előnye egy egyszerű nyelvi modellel szemben a pontosság és a naprakészség. Mivel a válaszok a kikeresett tartalomhoz kötődnek, a RAG-chatbot olyan információt is tükrözhet, amely a modell betanításakor még nem létezett, igazodhat az Ön konkrét szabályzataihoz, és csökkentheti a hallucinációkat azzal, hogy hiteles anyagot ad a modellnek, amelyből dolgozhat. A tudásbázis frissítése frissíti a bot válaszait. Nincs szükség a modell újratanítására.

A RAG nem csodaszer. A válasz minősége nagyban függ a visszakeresés minőségétől: ha az indexből hiányzik tartalom, rosszul van feldarabolva, vagy irreleváns részeket ad vissza, a modell még mindig hibás vagy homályos válaszokat adhat. A jó RAG-rendszerek tiszta forrástartalomba, értelmes feldarabolásba, erős visszakeresési rangsorolásba és olyan megalapozási ellenőrzésekbe fektetnek, amelyek megakadályozzák, hogy a modell eltérjen a kikeresett anyagtól.

A Mercateer erre a tudásalapú mintára épül. Minden ügynök az Ön saját dokumentumaiból, GYIK-eiből és szabályzataiból keres ki, és ebben az anyagban alapozza meg a válaszait, így a válaszok pontosak és szabálykövetők maradnak, közelebb egy jól felépített RAG-rendszerhez, mint egy szkriptelt döntési fához, amely csak azokat az utakat ismeri, amelyeket valaki előre kézzel bedrótozott.