AI-megalapozás

Az AI-megalapozás azt jelenti, hogy a modell kimenetét megbízható, hiteles forráshoz kötjük, így amit mond, az visszavezethető valódi információra. Ahelyett, hogy a választ pusztán a tanítás során elsajátított mintázatokból generálná, a megalapozott rendszer a válaszát konkrét, visszakereshető bizonyítékra alapozza: vállalati dokumentumokra, tudásbázisra, adatbázis-rekordra vagy egy élő API-eredményre.

A megalapozás közvetlenül kezeli a generatív AI egyik legnagyobb kockázatát: a hallucinációt, amikor a modell valamit gördülékenyen és magabiztosan állít, ami egyszerűen téves. Azzal, hogy a modellt arra korlátozza, hogy a rendelkezésre bocsátott bizonyítékokból válaszoljon (és ideális esetben hivatkozzon is rájuk), a megalapozás pontosabbá, jobban auditálhatóvá és megbízhatóbbá teszi a válaszokat az olyan nagy tétű helyzetekben, mint az ügyfélszolgálat, ahol egy kitalált szabály vagy ár valódi kárt okozhat.

A visszakereséssel bővített generálás (RAG) a modell megalapozásának legelterjedtebb módja: a releváns szövegrészeket egy tudásforrásból kérjük le, és kontextusként adjuk át a válaszadás pillanatában. A megalapozás strukturált adatokra és eszközhívásokra is támaszkodhat: például egy adott rendelés vagy fiók megkeresésével, hogy a válasz az adott ügyfél valódi helyzetét tükrözze, ne pedig egy általános találgatást.

Az erős megalapozás a visszakeresést védőkorlátokkal párosítja: a rendszernek inkább azt kell mondania, hogy nem tudja, vagy átadnia a kérdést egy embernek, mintsem választ kitalálnia, amikor nincs rá bizonyíték. A hivatkozások, a megbízhatósági jelzések és az egyértelmű tartalék megoldások mind segítenek abban, hogy egy megalapozott ügynök őszinte maradjon azzal kapcsolatban, hogy meddig terjed a hatóköre.

A megalapozás a Mercateer tudás-központú felépítésének alapja. Minden ügynök a saját súgódokumentumaiból, GYIK-jeiből és szabályzataiból válaszol, kiegészítve élő műveletekkel, mint a rendeléskeresés, így a válaszok a valódi információihoz kötődnek, és az ügynök tisztán átadja a kérdést, ahelyett, hogy találgatna, amikor bizonytalan.