Zasnovanost veštačke inteligencije

Zasnovanost veštačke inteligencije znači povezivanje izlaza modela sa pouzdanim izvorom istine tako da se ono što kaže može pratiti do stvarnih informacija. Umesto da generiše odgovor isključivo iz obrazaca naučenih tokom obuke, zasnovan sistem temelji svoj odgovor na konkretnim, pretražljivim dokazima: dokumentima kompanije, bazi znanja, zapisu u bazi podataka ili rezultatu API-ja uživo.

Zasnovanost direktno rešava jedan od najvećih rizika generativne veštačke inteligencije: halucinaciju, kada model tečno i samouvereno tvrdi nešto što je naprosto pogrešno. Time što ograničava model da odgovara iz priloženih dokaza (i idealno ih citira), zasnovanost čini odgovore tačnijim, lakšim za proveru i pouzdanijim u situacijama sa velikim ulogom, poput korisničke podrške, gde izmišljena politika ili cena mogu da prouzrokuju stvarnu štetu.

Generisanje potpomognuto pretragom (RAG) je najčešći način da se model zasnuje: relevantni odlomci se preuzimaju iz izvora znanja i daju kao kontekst u trenutku odgovaranja. Zasnovanost se može oslanjati i na strukturirane podatke i pozive alata: na primer, pretragu konkretne porudžbine ili naloga tako da odgovor odražava stvarnu situaciju tog kupca, a ne uopšteno nagađanje.

Snažna zasnovanost spaja pretragu sa zaštitnim mehanizmima: sistem bi trebalo radije da kaže da ne zna ili da preda čoveku nego da izmisli odgovor kada dokaza nema. Citati, signali pouzdanosti i jasne rezervne opcije pomažu da zasnovan agent ostane iskren o granicama onoga što može da podrži.

Zasnovanost je temelj Mercateer dizajna orijentisanog na znanje. Svaki agent odgovara iz vaše sopstvene dokumentacije za pomoć, najčešćih pitanja i politika, uz radnje uživo poput pretrage porudžbina, pa odgovori ostaju vezani za vaše stvarne informacije, a agent uredno predaje umesto da nagađa kada nije siguran.