Mercateer
Słownik pojęć

Agent AI

Agent AI to system oprogramowania, który wykorzystuje model AI do zrozumienia celu, podjęcia decyzji o tym, co zrobić, i podejmowania działań w jego kierunku, często w wielu krokach i z użyciem wielu narzędzi, zamiast jedynie zwracać pojedynczą gotową odpowiedź.

Agent AI to autonomiczny lub półautonomiczny system zbudowany wokół modelu AI, który potrafi postrzegać kontekst, rozumować na temat celu i działać, aby go osiągnąć. W przeciwieństwie do prostego chatbota, który przypisuje wejścia do sztywnych odpowiedzi, agent potrafi odczytać intencję, zaplanować ciąg kroków, wywołać narzędzia lub API i dostosować się na podstawie otrzymanych wyników.

W praktyce cechą definiującą agenta jest zdolność do podejmowania działań, a nie tylko tworzenia tekstu. Agent obsługi klienta może odczytać pytanie, wyszukać zamówienie w systemie zaplecza, sprawdzić zasady zwrotów, wystawić zwrot środków, a następnie podsumować, co zrobił, wszystko w ramach jednej rozmowy. To właśnie użycie narzędzi i wielokrokowe rozumowanie odróżnia agenta od zwykłego bota odpowiadającego na pytania.

Nowoczesne agenty AI są zwykle budowane na dużych modelach językowych, wzbogaconych o oparcie na źródłach (aby odpowiedzi odzwierciedlały rzeczywiste informacje), wywoływanie narzędzi lub funkcji (aby mogły działać w systemach zewnętrznych), pamięć (aby zachowywały kontekst w trakcie rozmowy) oraz zabezpieczenia (aby pozostawały w granicach dozwolonego zachowania). Te elementy pozwalają agentowi obsługiwać otwarte, zróżnicowane prośby, a nie tylko ścieżki, które ktoś przewidział z góry.

Ponieważ agenty działają w rzeczywistym świecie, potrzebują jasnych granic: jakie działania mogą podejmować, kiedy powinny prosić o potwierdzenie i kiedy powinny eskalować sprawę do człowieka. Dobry projekt agenta traktuje przekazanie rozmowy człowiekowi jako funkcję, kierując złożone, wrażliwe lub niepewne sprawy do człowieka z pełnym kontekstem, zamiast na siłę rozwiązywać je automatycznie.

Agenty obsługi AI Mercateer działają dokładnie według tego modelu: rozumieją intencję, opierają odpowiedzi na Twojej wiedzy, podejmują rzeczywiste działania w trakcie rozmowy, takie jak wyszukiwanie zamówień i zwroty środków, oraz bez problemu przekazują rozmowę Twojemu zespołowi, gdy człowiek jest właściwym wyborem, rozwiązując pytania, zamiast jedynie na nie odpowiadać.

Zobacz, jak działa na Twojej własnej wiedzy

Zbuduj asystenta wsparcia AI opartego na wiedzy i wprowadź to w życie, gotowego w jedno popołudnie.

Bez podawania karty