RAG-kletsbot
'n RAG-kletsbot is 'n gesels-KI wat herwinning-aangevulde generering gebruik: dit soek relevante inligting uit 'n kennisbron op wanneer dit antwoord en gebruik daardie herwinde inhoud om sy antwoord te grond, eerder as om net te steun op wat die model tydens opleiding gememoriseer het.
RAG staan vir herwinning-aangevulde generering (retrieval-augmented generation). 'n RAG-kletsbot kombineer 'n groot taalmodel met 'n herwinningstap: wanneer 'n gebruiker 'n vraag vra, deursoek die stelsel eers 'n kennisbron (hulpartikels, produkdokumente, beleide, vorige kaartjies) vir die mees relevante gedeeltes, en gee dan daardie gedeeltes as konteks aan die model sodat die gegenereerde antwoord op werklike, huidige inligting gebaseer is eerder as op die model se algemene opleidingsdata alleen.
Meganies word die kennisbron tipies in stukke opgebreek, na vektor-inbeddings omgeskakel, en in 'n vektordatabasis of soekindeks gestoor. Wanneer die navraag gedoen word, word die gebruiker se vraag ingebed en teen daardie indeks gepas om die naaste gedeeltes te herwin. Daardie gedeeltes word in die aanwysing ingevoeg, en die model genereer 'n antwoord wat daarop steun, dikwels met aanhalings terug na die bron.
Die hoofvoordeel van RAG bo 'n gewone taalmodel is akkuraatheid en aktualiteit. Omdat antwoorde aan herwinde inhoud gekoppel is, kan 'n RAG-kletsbot inligting weerspieël wat nie bestaan het toe die model opgelei is nie, in lyn bly met jou spesifieke beleide, en hallusinasies verminder deur die model gesaghebbende materiaal te gee om mee te werk. Die opdatering van die kennisbasis werk die bot se antwoorde by. Geen heropleiding van die model word vereis nie.
RAG is nie 'n towerstaf nie. Antwoordgehalte hang sterk af van herwinningsgehalte: as die indeks inhoud kortkom, swak in stukke verdeel is, of irrelevante gedeeltes teruggee, kan die model steeds verkeerde of vae antwoorde lewer. Goeie RAG-stelsels belê in skoon bron-inhoud, sinvolle stukverdeling, sterk herwinningsrangskikking, en grondkontroles wat die model keer om verby te dwaal van wat herwin is.
Mercateer is op hierdie kennis-eerste patroon gebou. Elke agent herwin uit jou eie dokumente, gereelde vrae en beleide en grond sy antwoorde in daardie materiaal, sodat antwoorde akkuraat en beleidskonform bly, nader aan 'n goed-geboude RAG-stelsel as 'n geskrewe besluitboom wat net die paaie ken wat iemand vooraf met die hand bedraad het.
Verwante terme
