AI հիմնավորում

AI հիմնավորումը նշանակում է մոդելի արդյունքը կապել ճշմարտության վստահելի աղբյուրին, որպեսզի այն, ինչ ասում է, կարելի լինի հետագծել մինչև իրական տեղեկատվությունը։ Ուսուցման ընթացքում սովորած օրինաչափություններից զուտ պատասխան գեներացնելու փոխարեն, հիմնավորված համակարգը հիմնում է իր պատասխանը կոնկրետ, վերագտնելի ապացույցների վրա․ ընկերության փաստաթղթեր, գիտելիքների բազա, տվյալների բազայի գրառում կամ իրական ժամանակի API արդյունք։

Հիմնավորումն ուղղակիորեն անդրադառնում է գեներատիվ AI-ի ամենամեծ ռիսկերից մեկին․ հալյուցինացիա, երբ մոդելը սահուն և վստահ կերպով նշում է մի բան, որը պարզապես սխալ է։ Մոդելը տրամադրված ապացույցներից պատասխանելու (և իդեալական դեպքում դրանք մեջբերելու) սահմանափակելով՝ հիմնավորումը պատասխանները դարձնում է ավելի ճշգրիտ, ավելի ստուգելի և ավելի հեշտ վստահելի բարձր ռիսկայնության միջավայրերում, ինչպիսին հաճախորդների աջակցությունն է, որտեղ հորինված կանոնակարգը կամ գինը կարող է իրական վնաս պատճառել։

Որոնմամբ-ընդլայնված գեներացիան (RAG) մոդելը հիմնավորելու ամենատարածված եղանակն է․ համապատասխան հատվածներ վերցվում են գիտելիքների աղբյուրից և տրամադրվում որպես համատեքստ պատասխանի պահին։ Հիմնավորումը կարող է նաև հենվել կառուցվածքային տվյալների և գործիքների կանչերի վրա․ օրինակ, կոնկրետ պատվեր կամ հաշիվ որոնելը, որպեսզի պատասխանն արտացոլի այդ հաճախորդի փաստացի իրավիճակը՝ ընդհանուր ենթադրության փոխարեն։

Ուժեղ հիմնավորումը զուգակցում է որոնումը պաշտպանիչ սահմանների հետ․ համակարգը պետք է նախընտրի ասել, որ չգիտի, կամ փոխանցել մարդուն, քան հորինի պատասխան, երբ ապացույցները չկան։ Մեջբերումները, վստահության ազդանշանները և հստակ պահեստային տարբերակները բոլորն օգնում են հիմնավորված գործակալին ազնիվ մնալ այն մասին, թե ինչ կարող է աջակցել։

Հիմնավորումը Mercateer-ի գիտելիք-առաջնային ձևավորման հիմքն է։ Յուրաքանչյուր գործակալ պատասխանում է ձեր սեփական օգնության փաստաթղթերից, ՀՏՀ-ներից և կանոնակարգերից, ինչպես նաև իրական ժամանակի գործողություններից, ինչպիսիք են պատվերի որոնումները, որպեսզի պատասխանները կապված մնան ձեր իրական տեղեկատվությանը, և գործակալը մաքուր փոխանցում է, երբ վստահ չէ՝ ենթադրելու փոխարեն։